2021智能运维企业排行

  “这是最好的时代，也是最坏的时代；这是智慧的时代，也是愚蠢的时代……”狄更斯《双城记》开篇的这句话，精准地描述了那个时代。

  当人们无法用一句两句话概括一个好坏并存的时代特点的时候，人们就会用这个被反复引用的经典来进行概括，在当下时代这句话依然能给我们同样的哲学启示。

  在5G、AI、云计算和大数据加持的数字时代，由于数据流量的激增，网络复杂度的不断的提高，传统的网络运维工作正面临巨大挑战。有关数据显示，其中有70%的机房宕机事故是由人为失误造成的，可以说传统人工运维带来了更多安全隐患。

  值得注意的是，人工运维的最大BUG是只能对故障“亡羊补牢”，无法对潜在安全问题未卜先知。由于新技术的不断渗透，从传统运维走向智能运维是数据中心运维的必由之路，也是提高数据中心安全性的有效手段。

  随着智能的演进，虚拟化、自动化、DevOps、AIOps......完成了新技术的不断更迭。正是出于对AIOps智能运维市场的热望，国内运维市场也因此被推上了“新风口”。

  包括传统ITOM/ITSM厂商、新兴APM/NPM厂商以及传统企业级厂商纷纷涌入智能运维市场，让AIOps智能运维获得市场充分认可的同时，也为这个垂直细分领域的赛道带来了鲶鱼效应。

  后疫情时代，进一步加速了千行百业的技术创新和业务变革。在此背景下，慢慢的变多的政企都面临着模式创新、用户粘度提升等方面的挑战。鉴于此，2020年11月，紫光股份旗下新华三集团发布全新U-Center阅动力服务2.0，有效助力合作伙伴的服务转型之路，带给用户极致的使用体验。

  与此同时，合作伙伴也能够借助U-Center阅动力服务2.0强大的品牌效应，逐步提升客户黏度，推动持续性采购，撬动更大市场。目前，有众多合作伙伴全面投入U-Center阅动力服务2.0的业务开展中，在新华三集团与阅动（广东）信息技术有限公司共同建设的阅动数字产业孵化园中，已经有15家企业完成入驻。

  新华三为业界提供包括U-Center阅动力服务2.0在内的U-Center统一运维云服务，将AI等前沿技术融入数字化服务，推动云上云下运维快速协同，提供全场景、全生命周期融合运维的支持。

  作为智能运维的积极倡导者和“领航者”，新华三集团将继续稳步推进统一运维服务建设，为企业的数字化转型、“数字中国”建设注入源源不断的活水。

  据Gartner预测，到2024年，将有30%的企业会通过可观测技术来提升数字化业务的运行性能，相比2020年的10%提升了3倍。2023年，全球可观测市场规模预计将达到164.94亿美元。

  近日，国内智能运维企业“听云”宣布已完成累计10亿元人民币战略融资。在长期资金市场不断降温的大环境下，这次融资无疑是市场对听云的产品和未来业务发展前途的认可。

  听云智能业务运维平台支持从不同的数据源获取数据，打破传统APM产品数据获取能力边界，并支持对多源数据来进行关联处理、智能分析，最终提供多种AIOps场景解决方案。在提供新一代APM的能力基础上融入了多源指标的异常检测、智能降噪、根因分析、指标预测等能力，还支持与ITSM、自动化运维等系统互通互联，实现IT运维的智能化闭环管理。

  同时，听云紧跟行业发展，在Harmony OS发布后，听云App产品率先支持Harmony OS操作系统，针对Harmony OS下应用的性能进行监控。

  未来，听云将继续注重数据获取、用户体验分析、软件性能监控，并且充分的利用人工智能的技术进行数据分析，服务全国广大企业，抢占新市场占有率，引领APM行业发展壮大。

  企业数字化转型的浪潮中，慢慢的变多的企业走向全面化、精细化运营的道路。但在实践过程中，由于各部门存放数据的位置和方式的不同，而产生各自为阵、各行其是的数据孤岛，因此导致数据分析效率低、难共享和复用等问题。

  为解决企业运维数据分析困难等的一系列问题，博睿数据于近期推出了数据洞察-博睿数据Dataview统一智能运维数据平台，该平台提供了一体化、标准化、可视化的运维数据中台建设方案。

  Dataview就是旨在打破“监控孤岛”，将采集到不同环节的体验数据、网络数据和代码执行效率数据，进行信息整合、特征关联，最后把数据形成可视化信息，呈现在企业面前。DataView凭借其灵活、快速、低成本的优势，为不同场景需求的客户提供了便携的数据可视化解决方案。

  企业的技术团队在技术演进的洪流中加速奔跑，深耕IT运维13年的博睿数据提出了“服务可达、达者为先”的战略，助力公司实现使用者真实的体验从“应用可用”到“服务可达”的跨越式进阶。

  未来几年里，全球范围内，低端的智能化向高端的生产制造发展是大势所趋。在中国特有的生态环境系统下，入驻中国市场几十年的全球性的IT巨头却始终难以在AIOps领域打开局面。抛去价格高昂这一因素之外，究其原因，这些全球性供应商提供的ITOM工具的许可证模式无法在中国市场上完成“自适应”的转变，其功能也难以灵活地满足中国本土客户个性化的需求，因而很难在中国市场上得到进一步扩张 。

  相对来说，中国本土AIOps供应商，能够针对客户的需求提供对应的解决方案，这在某些特定的程度上丰富了智能运维的应用场景，因而，中国智能运维企业成了中国本土客户的首选合作伙伴。