激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力

  习强调，“科学技术创新是发展新质生产力的核心要素”，“要以科学技术创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”。利用前沿科技培育和推动新质生产力发展，是建设现代化产业体系、推进高水平质量的发展、提升国际竞争力的重要内容和必然要求。

  生成式AI是发展新质生产力的重要驱动力。以大模型为代表的生成式人工智能技术，通过在技术上集成多年积累的深度学习模型与训练算法，依靠大算力，充分的利用海量多模态数据，实现了从特定任务处理到跨领域通用的AI系统能力的飞跃，在语言理解、图像识别、语音识别、内容创作等多个领域展现了强大的能力和广阔的应用前景。大模型有着非常丰富的常识，拥有强大的通用任务解决能力、较好的工具使用能力、卓越的人机交互能力及出色的指令遵循能力，这些优势使大模型能够显著提升应用效率，辅助产业实现数智化转型，从而带来非常大的经济效益。

  近两年我国生成式人工智能取得了显著进展，技术路径基本探明，应用路径逐渐明确，产业化应用落地广泛。目前国产大模型数量已达数百个，涵盖金融、医疗、教育等多个行业，成为赋能千行百业的新抓手和支撑产业创新的新支柱。生成式人工智能的发展与应用趋势日益明朗。

  生成式人工智能不仅是一种新技术，更代表着生产应用的新范式，能够催生新产业和新业态。大模型的学习模式类似人类大脑的处理机制，基于一个通用底座，通过学习不同的数据，能够形成多样化的能力，而无须针对特定任务开发定制算法。通过自然的人机交互，用户可直接通过对话生成应用程序，用户就是程序员，数据和场景本身就是软件应用。这一突破改变了软件开发范式，使软件开发由代码驱动向语言描述驱动转变，在需求分析、代码编写、测试、部署等软件开发的各个流程，都明显降低了技术门槛、提高了开发效率。这种新范式同时也给软件系统的建设和应用带来了新模式，使各行业的体系变革和生态发展都有了新逻辑和新路径，促使新的产品、服务和商业模式不断涌现。新兴起的产业的形成和发展，将引领产业变革，成为新质生产力培育和发展的主阵地。

  生成式人工智能能够推动传统产业深度转变发展方式与经济转型，为实体经济发展注入新动能。通过将大模型应用于所有的领域，可实现各行业的降本增效，提升产业自动化水平，助力企业的智能化升级，促使实体经济再上新台阶。在工业制造领域，生成式人工智能可辅助实现研发设计的自动化，为生产制造提供智能化的解决方案，通过预测需求、制定生产计划助力经营管理，并提供故障预测、健康管理等运维服务。在教育领域，可为师生提供智慧教育产品，实现个性化的因材施教。在医疗领域，可辅助诊断，成为医生的诊疗助理和患者的健康助手。在金融领域，可为金融机构提供智能客服、智能风控、智慧营销等服务，为客户提升服务体验。据有关预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元，且对我们国家的经济的赋能效应显著优于美国等其他经济体。生成式AI与实体经济的深层次地融合，将打造“人工智能+”千行百业的产业新格局，形成现代化、智能化的产业体系，促进由传统生产力向新质生产力的转型。

  生成式人工智能带来的安全风险和治理挑战不容忽视。由于大模型自身结构和生成机制存在漏洞，有被恶意攻击的风险，同时大模型自身的知识表达和学习模式还存在缺陷，常常会出现常识性错误、杜撰内容等“幻觉”。

  为此，应建立针对大模型全生命周期的安全监管与治理体系，从数据安全、模型安全、内容安全、伦理安全等多个角度，保障大模型研发和应用安全可信。一方面，需制定技术标准，强化过程控制。建立严格的数据采集、存储和处理规范，确保数据来源合法可靠，同时保障数据隐私。对大模型进行安全攻击检测，提升其对恶意攻击的抵抗能力，并及时有效地发现和修复安全漏洞。另一方面，系统推进大模型监督管理体系建设，制定和完善有关规定法律法规。强化内容审核和过滤机制，识别并过滤生成的虚假信息、恶意内容和违法信息。明确伦理规范，建立伦理审查机制，确保AI发展遵循人类道德和价值观。通过建立全流程的安全保障体系，降低生成式人工智能的安全风险，推动技术的安全、可持续发展。

  同时，为充分的发挥大模型的带动作用，必须确保大模型的健康合理应用。然而，当前在大模型应用上仍存在一定误区。一是将生成式人工智能“工具化”，仅将其视为生成文案的办公工具。这种应用方式大大限制了生成式人工智能的潜力。大模型不但可以用于文案生成，还能够在数据分析、决策支持、辅助管理等多个重要环节发挥作用，其应用价值远超办公自动化。二是将生成式人工智能“神化”，误将其视作万能助手。虽然大模型具备强大的通用能力，但在专业领域的赋能往往依赖专业相关知识，通用大模型难以满足需求，只有与根据专业领域的知识和需求定制专用模型相结合，才能实现更为精准和有效的支持。

  树立立体思维，保障应用健康发展。着力促进各类大模型之间、人与机器之间的灵活配合与协同进化，充分激发大模型的创新活力与应用潜力，最大化释放大模型的应用价值。

  一是形成各类大模型各司其职、一起发展的创新生态。大模型可分为三类：底座大模型、领域大模型和任务大模型。底座大模型通过在大规模无标注数据上进行训练，学习人类常识，能够形成举一反三的强大泛化能力，具有基础的通用功能，相当于完成了人类的通识教育。底座大模型可看作智能时代的基础设施，方便更多开发者在其基础上做进一步开发，从而促进大模型的普及和应用，加速构建更加活跃多元的技术生态系统。相比通用的底座大模型，领域大模型和任务大模型则更为专用。领域大模型专注于特定行业或领域的知识，通常基于领域相关专业数据来进行预训练或微调，相当于完成了专业教育，成为领域“专家”。任务大模型针对具体任务进行微调和优化，以提升其在具体任务上的效果。应引导各类模型一起发展，培育多元化的创新生态。在实际应用中，应根据场景选择相应的模型，充分的发挥各类模型的优势，从而更好地满足多样化需求，实现最佳的应用效果。

  二是形成大模型通专结合、高效协同的创新体系。通用大模型与专业大模型各有优势，它们之间的关系应辩证看待。通用大模型作为跨领域的通用平台，可提供广泛适用的解决方案，满足多种用户的基本需求，具有适合使用的范围广、灵活性强等优势。在依赖常识的通用场景，如主要面向公众的消费型业务和虚拟互联网应用等，能够发挥无法替代的作用。专用大模型专注于特定领域，通过深耕行业的专业相关知识，发挥领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量解决方案，具有专业精度高、定制性强等特点。在实体经济、工业应用等更依赖专业相关知识的场景中，可提供更加精准有效的支持。因此，应鼓励两类模型协同发展，支持互联网头部企业研发通用大模型，增强大模型的综合能力，同时支持各行业发挥行业优势，在通用大模型的基础上深耕专用模型，形成通专协同的创新体系。在实际应用中，通过实现两类模型的协同合作，使其充分的发挥各自的优势，提升整体应用效果。

  三是形成人机融合、混合增强的创新机制。大模型自然流畅的人机交互能力，颠覆了传统的人机交互范式，大幅度提高了人机协同的效率和灵活性。为实现基于大模型的人机高效协同，需从业务体系层面进行系统性的重构。首先应明确界定大模型、人类和专家各自的职责范围，统筹发挥各自的优势。大模型在系统模块设计中应担任自动化任务者的核心角色，充分的发挥其能快速处理大量信息、高效执行重复性任务的优势，显著提升系统的整体运行效率；人类应发挥创造力强、决策能力强的优势，对系统起到整体设计和引导的作用；对需要深入理解和判断的任务，例如复杂情境中的任务或非标准问题，需由经验比较丰富的专家团队来主导，确保决策的科学性和有效性。其次应面向实际的需求，设计人机协同工作流，建立有效的人机沟通机制和协作策略，确保人机能够高效合作。通过形成人机协同的创新机制，一直在优化资源配置，提升系统的灵活性，实现更高效的系统性能，用人机融合新机制促进新质生产力的发展。

  数字丝路是我国新时期发展的战略性选择，是构建互联网空间命运共同体的新阶段。数字丝路贸易的伟大实践正在使古老的丝路焕发出新的光辉。

  党的十八大以来，我国国际关系学科建设显著加强，发展目标、主要任务、建设路径都更加明确，要求更加清晰，学科建设明显提速，突出体现在学术创新、实践支撑、人才教育培训等方面。

  新型城镇化进程的学科建设涵盖了高等教育体系中为适应新型城镇化发展需求而设立的大量有关专业和研究方向，在实践中也是由一个庞大的职业群体共同推进着与中国现代化进程相伴的城镇化进程。

  新时代中国式现代化的伟大实践，为理论创造提供了强大动力和广阔空间，为建构中国自主的知识体系奠定了坚实基础。

  随着技术的慢慢的提升和应用的深入，数智化将为经济社会发展全面绿色转型带来更多的机遇和动力，助力中国实现美丽中国建设和“双碳”目标，为全球绿色低碳可持续发展贡献更大力量。

  网络梗”越来越成为互联网空间讲好正能量故事的优良载体。加强“梗能力”建设，是推动党的创新理论高质量传播的重要途径。

  与“修昔底德陷阱”的预设恰恰相反，构建人类命运共同体遵循共商共建共享原则，推动平等有序的世界多极化和普惠包容的经济全球化向前发展。

  “碳中和”背景下，有必要将具有高碳汇水平且集中分布的区域纳入生态保护红线范围当中，实施具有规范性和制度化的用途管制策略。

  数字治理，本质上是数字技术向多元治理主体赋能增效的过程，其目的是在数据收集、分析、利用的基础上，从多个层面对治理系统的感知、决策和执行能力进行提升。

  在面对错综复杂的国际环境和百年未有之大变局时，我们更需要的是中国特色大国外交的理念，而非吸引眼球的所谓“理论”。

  面对复杂多变的国际形势，必须用好总体国家安全观这一强大思想武器，自觉运用其方法论原则武装头脑、指导实践，从整体上把握国家安全，不断开创新时代国家安全工作新局面。

  数字基础设施是数字化的经济发展的底座，是网络强国、数字中国建设的基石。要立足不同产业特点和差异化需求，推动经济产业全方位、全链条网络化、数字化、智能化转型。

  高质量构建“大思政课”工作体系要聚焦目标、效果和特色，着力破解思政课建设中的重点、难点和核心问题，带动思政课叙事表达体系和场景体验模式的深层变革。

  中华文化的主体性植根于5000多年的文化沃土，是在创造性转化、创新性发展中华优良历史传统文化、传承革命文化、发展社会主义先进文化的基础上，借鉴吸收人类一切优秀文明成果的基础上建立起来的。

  数字化网络化智能化加速发展，各国既面临着新的发展机遇，也需要应对新的全球性问题，国际社会迫切地需要携手合作，共同打造和平、安全、开放、合作的互联网空间，携手构建互联网空间命运共同体。

  中华民族传统节日春节马上就要来临。值此之际回望2023年，中国经济主要预期目标圆满实现。展望新的一年，我们国家的经济发展依然将面临一些困难和挑战，但同时也具有体量大韧性强创新后劲足的竞争优势、宏观经济政策回旋空间大的支撑效应、新一轮全面深化改革开放的增长红利等三重有利支撑。

  要聚焦新时代新征程党的中心任务，以加快政府职能转变和优化政府职责体系为重点，在“加减乘除”上做文章，推进机构改革再深化，为在新征程上全方面推进中国式现代化提供新动力。

  面对一直在升级的数字社交产品，反而需要青年人意识到沉浸式社交环境背后的经营销售的策略与运作逻辑，从而与社会化媒体生成的感官刺激与虚拟自我保持距离。

  “人民美好生活需要”的提出，内含着马克思主义的价值宗旨，体现社会主义的本质要求，根植于中国经济社会发展实际，符合中国的初心使命，体现合规律性与合目的性的高度统一。